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| 成果名称： | 首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台 |
| 鉴定编号： | 2003022 |
| 完成单位： | 首都师范大学 |
| 所属领域： | 计算机 |
| 成果摘要： |
系统主要功能：1、 教学与学习功能（1） 具备网上备课、授课、答疑、辅导、讲评、作业、测验和考试等教学功能；（2） 具备支持网上个别学习、协作学习、实时交流、非实时交流和小组活动等多种形式的网络学习功能；2、 学习共同体功能（1） 社会强化：建立基于网络的学习共同体，让学习者进行共同的学习活动，遵守共同的规则，具有一致的价值取向和偏好，形成虚拟学习社区，满足学习者的归属感、认同感以及从其他成员身上所得到的尊重感，提高网络学习的持久性。（2） 信息交流：学习者与辅导者进行交流，同时又与同伴进行交流和合作，共同建构知识、分享知识。在沟通交流中，学习者可以看到不同的信息，看到理解问题的不同角度，而这又会促使他们进一步反思自己的想法，重新组织自己的理解和思路。3、 管理功能（1） 认证管理：包括教师、学生的用户注册和课程注册等；（2） 用户权限管理：根据教师和学生的角色不同，分配不同的权限；（3） 课程管理：包括设置课程状态（开课和结课等），添加或删除课程等；（4） 成绩管理：记录、分析、评价学生的学习成绩；（5） 资料管理：支持不同角色使用自己所拥有的不同权限建设、维护社区中的数字化教学资源；（6） 奖惩管理：针对学生的学习行为给予相应的奖励或惩罚；（7） 数据管理：主要为所有数据库中数据的导入、导出和备份、清洗等功能；4、 教学研究功能通过抽取学生的学习特征数据，如学习路径、学习断点、学习进度、学习讨论情况和作业提交情况等，形成学生特征模型和教学评价模型，为教学研究提供可视化的数据表示，如输出学习进度报表、平均分-标准差图等，支持教师的教学研究；同时也为教师实施个别化教学，诊断学生学习缺陷，提供了决策支持和依据。
系统组成：首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台是按照目前流行的B/S三层模型设计的，包括交互层、中间层以及数据层。交互层主要功能是接受用户请求，将经系统分析处理后的内容呈现给用户，交互层不负责系统具体功能的实现。系统主要的网络服务和分析处理功能集中在中间层，其中代理起到中介作用，当用户注册进入该系统时，就生成一个代理对象与用户相对应。数据层拥有学生模型、资源库、知识库、教学策略规则库、分析信息数据库等，各种数据分析、处理等操作最终归结为对数据层中的数据库的存取访问。
系统主要技术性能（1）通过构建针对网络学习的学习流、教学流和奖励流等多种工作流，对部分教学过程实现自动化和智能化控制；（2）运用计算机支持的协同工作技术（CSCW）支持多种协作学习模型；（3）将数据挖掘技术与教学评价技术相结合，建立系统中的教师评价与决策支持子系统；（4）使用智能代理技术和数据挖掘技术，为学习者提供个性化学习信息服务；（5）系统使用XML对数据进行绑定，支持CELTS标准，使系统资源可以进行无缝移植。 |
| 鉴定意见： |
1． 系统结构设计合理，目标明确，制作规范，功能完全，符合实际要求。
2． 为教师提供了完善的备课、授课、测评、管理和师生互动的网上教学工具，以开展多种教学活动；同时，为学生提供一系列的网上学习支持工具，以利用多种网络教学资源，进行个别化学习和协作化学习
3. 该系统具有较强的智能性，主要体现在以下方面：
使用智能代理技术和数据挖掘技术，建立以抽取和分析学习者信息为基础的个性化学习服务。 将数据库技术和工作流技术相结合，实现了对部分教学过程的自动化和智能化控制与管理。 将数据挖掘技术与形成性评价和诊断性评价技术相结合，实现较完善的评价体系与智能决策支持功能。
4、该系统运用计算机支持的协同工作技术（CSCW）可以构造多种协作学习模型
经科技成果查新检索表明，国内外目前未见将工作流技术、协同工作技术、数据挖掘技术和智能代理技术综合运用于智能网络教学支撑平台的报道。
鉴定委员会一致认为，该系统研究选题意义重大，有扎实的理论研究基础，以信息技术为支撑，系统设计合理、技术先进、实用性强，用户反映良好，具有广阔的应用前景。综上所述，该系统在总体上达到国际先进水平。建议尽快大力推广使用。 |
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