项目编号I01-2007-035
项目名称计算机网络服务质量(QoS)评价与控制的基础研究
完成单位清华大学
完成人员林 闯 任丰原 尹 浩
李泉林
项目简介     计算机网络的性能评价与服务质量控制属于计算机科学技术基础研究领域。本项目针对基于随机模型的计算机网络系统性能评价与服务质量控制的关键科学问题进行了深入研究,取得了如下系统性的研究成果:

    (1) 在国际上首次提出了随机高级Petri 网(Stochastic High-Level Petri Nets, SHLPN)理论及其分析技术,解决了具有同构子系统的并行分布式系统的描述和分析中的状态空间爆炸问题,为系统建模和性能求解提供了强有力的数学工具,是随机Petri网性能评价基础研究领域最有代表性的学术成就之一。

    (2) 在国际上首次提出了随机模型的RG-分解(RG-factorization)方法,为不可约的分块结构马氏链提供了一致化的理论框架,统一了GI/M/1 型马氏链和M/G/1 型马氏链的基本理论。该研究成果对于研究马氏链、随机模型和实际随机系统等都有着重要的理论意义和较高的应用价值。

    (3) 将随机高级Petri 网等基础理论应用于计算机网络的性能评价和服务质量控制研究中,提出了网络服务质量综合评价标准、新的无线多媒体网络的切换 机制、主动队列管理的鲁棒PID 控制器和多队列多服务器模型等一系列计算机网络性能评价和服务质量控制方法,为解决计算机网络系统的性能评价和服务质量控制问题提供了新的思路和技术。

    该项目在研究过程中共发表论文362 篇,被SCI 收录78 篇,EI 收录168 篇,ISTP收录82 篇,出版专著3 本。10 篇代表性论著发表在《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《ACM Journal of Wireless Networks》等国际重要期刊和IEEE Infocom 会议论文集中,被SCI 他引93 次。专著《随机Petri 网和系统性能评价》、《计算机网络和计算机系统的性能评价》和《计算机网络的服务质量》分别被中国期刊全文库他引168 次、95次和101 次。研究成果在国家信息中心、新华社等多家单位应用,提高了计算机网络系统性能。

   本项目研究成果在计算机网络基础理论上取得了重要进展,开创了新的研究分支,学术上为国际先进水平,并为学术界所认可和引用,推动了计算机网络服务质量评价与控制研究的发展。

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