项目编号	I14-2007-024
项目名称	数据挖掘创新技术及其应用推广
完成单位	北京科技大学 北京华深科技发展有限公司
完成人员	杨炳儒 田玉良 陈 卓 曾 宇 宋泽锋 尹家军
项目简介	本项目是新兴的计算机技术、人工智能与自动化系统等多学科交叉边缘领域前沿重大问题的研究。历经17年另辟新研究方向，形成了如评价意见所述:"该项成果是原创性技术发明"(内在认知机理研究保证), 而其新颖性与先进性由5次查新、8项国家发明专利、国内外评价与国内外重要刊物发表的论著等证实。     1.创新技术：于1997年在国际上开创了从内在认知机理出发研究数据挖掘的新路径,首次发现了4个机制;进而诱导出7个新过程模型构造方法、派生出11种新技术方法、引发出4类新型实用智能系统与新型控制器构造方法;并于2002年集成诸技术创新点,在国际上构建了基于内在认知机理的数据挖掘的技术理论体系KDTICM。该理论获"成就奖"与"杰出成就奖",并得到L.A.Zadeh教授等国际著名科学家与国内5院士"KDTICM是原创性理论"、"是对这一领域的重要贡献"的评价；其成为制定国内外数据挖掘技术标准的重要依据。作为创新模型与技法的载体,设计实现了具有自主知识产权的集成化组合构件式数据挖掘软件系统ICCKDSS，有8项国家发明专利支持(4项获证书,3项实审,1项受理);通过教育部鉴定和国家软件评测中心的鉴定测评;并被批准为"国家科技重点推广计划项目"。     2.应用推广：用七年时间成功地应用于铝电解生产、数字资源整合、税务、农业、现代远程教育网、气象与国际商务等全新领域（其中5个领域与北京市经济、社会与科技发展相关）,解决了一批实际领域中的典型问题与难题,并在国内外普遍认为"数据挖掘仅在商业得到成功应用，难得硬效益"的情况下,取得了显著的经济与社会效益。通过选择全国规模较大、工艺典型的企业与公司为示范（青铜峡铝业股份有限公司、北京华深科技发展有限公司），再在行业内推广，每年带来直接经济效益达2050万元（推广后达3亿3千万）；通过与北京市两家公司的合作,分别取得每年1000万元、5000万元直接经济效益。现已在6个单位推广应用,与国内外13家公司签订了研发与销售协议。该项成果在解决数据挖掘进展中的两大核心问题上有所突破。
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